IBM Assessment: IBM Machine Learning Data Scientist v1 : A1000-144
考試編碼: A1000-144
考試名稱: Assessment: IBM Machine Learning Data Scientist v1
更新時間: 2026-08-02
問題數量: 0 題
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IBM A1000-144 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 主題 1: 評估商業問題與倫理考量 | 20% | - 瞭解商業需求與目標 - 評估倫理、法律與法規遵循之影響 - 應用人工智慧設計思維與 AI Ladder 架構 - 確認可用的資料來源與限制條件 |
| 主題 2: 選擇與建置機器學習模型 | 25% | - 監督式學習：分類技術 - 監督式學習：迴歸技術 - 非監督式學習：維度縮減 - 非監督式學習：分群演算法 - 模型選擇標準與權衡取捨 |
| 主題 3: 精進、最佳化與部署模型 | 20% | - 使用 IBM Watson Studio 及相關工具 - 特徵工程與特徵篩選 - 模型可解釋性與可詮釋性 - 超參數調校與模型最佳化 - 建置模型部署所需之環境 |
| 主題 4: 監控與維護上線運作之模型 | 10% | - 評估模型效能與準確度 - 依需求更新並重新訓練模型 - 辨識並緩解偏誤與公平性問題 - 偵測模型偏移與資料偏移 |
| 主題 5: 探索性資料分析與資料準備 | 25% | - 處理缺失值與異常值 - 清理、標記、匿名化與轉換資料 - 平衡、分組與劃分資料集 - 執行統計分析與資料視覺化 |
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